Happy-LLM 学习之旅

从 NLP 基础到多模态前沿，系统化学习大模型全栈知识

🧠

理论基石

NLP 基础概念与 Transformer 架构

1

前言：为什么要学习大模型

课程导论，理解学习大模型的意义与路径

约 7 分钟 5 道测验
2

第一章：NLP 基础概念

自然语言处理的基本概念、词向量与语言模型演变

约 27 分钟 5 道测验
3

第二章：Transformer 架构

深入理解 Self-Attention、Multi-Head Attention、位置编码等核心组件

约 69 分钟 0 道测验
4

第三章：预训练语言模型

BERT、GPT、T5 等经典预训练架构演变

约 76 分钟 5 道测验
5

第四章：大语言模型

Scaling Law、涌现能力与现代 LLM 技术全景

约 50 分钟 5 道测验
6

扩展：Transformer 架构深入解析

更细粒度的 Transformer 变体与最新改进

约 28 分钟 5 道测验
7

扩展：文本数据处理

大模型训练前的数据清洗、去重与质量过滤

约 90 分钟 5 道测验